我正在嘗試優化我的遺傳算法。這使用了很多隨機數選擇（隨機突變等）。我決定使用 CPU 分析器：import (    "runtime/pprof")var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")func main() {    if *cpuprofile != "" {        fmt.Println(*cpuprofile)        f, err := os.Create(*cpuprofile)        if err != nil {            log.Fatal(err)        }        _ = pprof.StartCPUProfile(f)        defer pprof.StopCPUProfile()    }    ***app logic***我很驚訝地發現，CPU使用率的最大貢獻者之一是，特別是因為我在應用程序中的任何時候都沒有使用過線程或goroutines。sync.(*Mutex).Unlock一些挖掘顯示，瓶頸是由數學/蘭特中的默認源同步引起的。有沒有一種更快的方法來生成具有不同步/阻塞的函數的隨機數？真正的隨機性/準確的偽隨機性對于這個應用程序來說并不那么重要，但是如果我沒有連續多次獲得完全相同的數字，那將是首選。