我正在嘗試在EmguCV中加載TrainData，并且對于數字數據，一切都很好，而無需指定varType參數。我想加載 TrainData，以便所有輸入都是數字，所有標簽都是分類的。要將數據類型指定為數字或分類 Emgucv，請使用 Enum EmguCV.ML.MlEnum.varType.Numeric 或 .在目前情況下我無法使用的分類。using (TrainData td = new TrainData(trainData, Emgu.CV.ML.MlEnum.DataLayoutType.RowSample,trainClasses,null,null,null,?)) { nnet.SetLayerSizes(layerSizeMat); nnet.SetActivationFunction(ANN_MLP.AnnMlpActivationFunction.SigmoidSym, 0.6, 1); nnet.TermCriteria = new MCvTermCriteria(430, 1.0e-8); nnet.SetTrainMethod(ANN_MLP.AnnMlpTrainMethod.Backprop, 0.3, 0); try { nnet.Train(td, (int)Emgu.CV.ML.MlEnum.AnnMlpTrainingFlag.Default); Console.WriteLine("Training Completed Successfully...."); } catch (Exception e) { Console.WriteLine("Training Error:" + e.Message); } }它需要類型為 CV_8U 和 size + 的可選向量，其中包含每個輸入和輸出變量的類型。有人可以解釋一下上面行的含義，以及如何在EmguCv C#中創建CV_8U類型的向量。以 MNIST 數據集為例，該數據集包含 784 個輸入列和 1 個輸出列，其中包含 10 個分類值。謝謝
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德瑪西亞99
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Emgucv Github Repository AutoTestML.cs有一個測試用例，解釋了需要什么。以下是代碼片段：
Matrix<Byte> varType = new Matrix<byte>(data.Cols + 1, 1);
varType.SetValue((byte) MlEnum.VarType.Numerical); //the data is numerical
varType[data.Cols, 0] = (byte) MlEnum.VarType.Categorical; //the response is catagorical
// .....
using (TrainData td = new TrainData(data, MlEnum.DataLayoutType.RowSample, response, null, null, null, varType))
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