我正在學習一些基本的數據科學，我正在研究泰坦尼克號數據集?！澳挲g”列具有空值，我想用其他列的平均值填充，例如“Pclass”或“”?！癙艙”是指乘客艙位，根據乘客是否持有1等艙、2等艙或3等艙機票，有三個值（1、2、3）。我試圖通過編寫一個函數來概括此過程，該函數采用兩個列名，“Age”和我們要用于聚合的列。我想不出如何完全概括這一點，所以現在，假設我基于Pclass進行聚合。我根據Pclass得到了平均年齡，如下所示：# Figure out the mean age for each classmean_age = round(df_train.groupby('Pclass').mean()['Age'])mean_age我試圖定義如下函數（38，30和25）來自mean_age：def fill_age(data, col1, col2):    if data[col1].isnull():        if data[col2] == 1:            return 38        elif data[col2] == 2:            return 30        else:            return 25    else:        return data[col1]并嘗試使用 .apply（）：df_train['Age'] = df_train.apply(fill_age(df_train,'Age','Pclass'), axis = 1)我在這里犯了什么錯誤，我該如何思考這個問題來修復它并進一步推廣它？編輯：以下行似乎已經工作，但我需要它來將更改應用于數據幀本身，并且我不能將“就地”與.apply（）一起使用df_train.groupby('Pclass')['Age'].apply(lambda x: x.fillna(round(x.mean())))