在存儲在邊緣服務器上的InfluxDb中收集數據后，我需要對數據執行一些后臺高級計算，這意味著我的計算資源有限。此外，我在進行計算時無法阻止數據收集。我正在權衡使用Kapacitor UDF流與自定義Python腳本。請注意，我需要使腳本可配置，以便我可以輕松地將它們放入具有不同傳感器的不同環境中
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尚方寶劍之說
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一般來說，它可能沒有什么區別，特別是對于“簡單”用例，盡管我傾向于獨立的python腳本。（如果你能使用kapacitor語言而不是基于python的UDF來覆蓋你的用例，那么使用Kapacitor可能會更好，但我發現它不夠，因為我需要從其他數據庫中檢索其他數據）
獨立的python腳本可能會更輕一些，因為你不需要運行Kapacitor服務。
獨立的python腳本可以配置得更多一些。Kapacitor也是相當可配置的，但你必須花一點時間學習如何使用它。
獨立的python腳本可以更穩定一些。幾年前，我嘗試過python UDF，發現它們不穩定且有缺陷。雖然現在可能已經有所改善，但您仍然依賴于它的支持，如果不是您的語言，您可能在調試和修復問題時遇到問題。
go
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