任務描述我想根據列（國家/地區）中的字符串合并數據幀列表，然后將其轉換為字典，并將國家/地區列作為鍵，將合并的數據幀作為值。數據示例：國家名稱列表country_names = ['ITA', USA', 'UK', 'ARG']名為 df_countries 的數據幀列表df_countries[0] index Date A B C Country 1 2019-12-31 x y z ITA 2 2019-12-30 x y z ITA df_countries[1] index Date A B C Country 1 2019-12-31 x y z ITA 2 2019-12-30 x y z ITA df_countries[2] index Date A B C Country 1 2019-12-31 x y z USA 2 2019-12-30 x y z USA df_countries[3] index Date A B C Country 1 2019-12-31 x y z ARG 2 2019-12-30 x y z ARG 例如，我希望ITA在合并后看起來像下面這樣，然后從中創建一個以ITA為鍵的字典等： index Date A B C Country 1 2019-12-31 x y z ITA 2 2019-12-30 x y z ITA 3 2019-12-31 x y z ITA 4 2019-12-30 x y z ITA 任何幫助都會超級棒！
1 回答
慕田峪4524236
TA貢獻1875條經驗 獲得超5個贊
從我的評論中詳細闡述了一下：您可以首先將所有數據幀與 合并，然后選擇匹配的行并從中創建新的數據幀：pd.concat()
merged_frame = pd.concat(df_countries)
country_dict = {}
for country in country_names:
country_dict[country] = merged_frame[merged_frame['Country'] == country]
（可選）您還可以調用來修復新幀的索引。country_dict[country].reset_index()
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