我正在嘗試使用pandas在Python中導入.csv文件，但輸出是錯誤代碼。這是我從python和pandas開始的，我從YouTube上的一個很好的教程開始，其中測試數據也是一個.csv文件，并且使用此文件，我的代碼可以正常工作。我想使用的文件是一個.csv文件，但它已經分隔了列，測試數據文件沒有單獨的列，數據用“，”分隔。那么有沒有人有建議來解決我的問題？import pandas as pddf = pd.read_csv("feedPreview.csv")print(df)輸出：ParserError Traceback (most recent call last)<ipython-input-2-09462199d5bd> in <module> 1 import pandas as pd 2 ----> 3 df = pd.read_csv("feedPreview.csv") 4 5 print(df)~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 683 ) 684 --> 685 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 686 687 parser_f.__name__ = name~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 461 462 try:--> 463 data = parser.read(nrows) 464 finally: 465 parser.close()~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1152 def read(self, nrows=None): 1153 nrows = _validate_integer("nrows", nrows)-> 1154 ret = self._engine.read(nrows) 1155 1156 # May alter columns / col_dict~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 2057 def read(self, nrows=None): 2058 try:-> 2059 data = self._reader.read(nrows) 2060 except StopIteration: 2061 if self._first_chunk:
2 回答
哆啦的時光機
TA貢獻1779條經驗 獲得超6個贊
您可以通過執行以下操作找到具有5個字段的行：
with open(csv_file, 'r') as f:
for i, l in f.readlines():
if len(l.split(',') > 4:
print(i)
然后使用編輯器打開文件并進行更正
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