雖然可以找到其他一些嵌套JSON到熊貓數據幀的示例，但我找不到這個，因此不成功。我有一個嵌套的JSON，如下所示：{'x': {'1':[2,5,6],'2':[7,6]}, 'y': {'1':[0,4,8],'2':[8,1]}, 'z': {'1':[8,0,9],'2':[2,2]}}我想要一個數據幀作為： 1_0 1_1 1_2 2_0 2_1x 2 5 6 7 6y 0 4 8 8 1z 8 0 9 2 2列的標簽不一定一定是這樣，只要我能正確推斷數據。我試過這個：import jsonimport pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalizewith gzip.open('example.json') as f: d = json.load(f) df = pd.json_normalize(d)df 結果是：
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達令說
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一種方法是首先使用將值加載為列表，然后將它們串聯起來：DataFrame.from_dict
d = {'x':
{'1':[2,5,6],'2':[7,6]},
'y':
{'1':[0,4,8],'2':[8,1]},
'z':
{'1':[8,0,9],'2':[2,2]}}
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index")
df2 = pd.concat([pd.DataFrame(df[i].values.tolist(),
columns=[f"{i}_{num}" for num in range(len(df[i].iat[0]))]
) for i in df.columns],axis=1)
print (df2)
1_0 1_1 1_2 2_0 2_1
0 2 5 6 7 6
1 0 4 8 8 1
2 8 0 9 2 2
或者，首先使用 來平展列表：chain.from_iterable
from itertools import chain
print (pd.DataFrame([chain.from_iterable(i.values()) for i in d.values()],
index=d.keys(),
columns=[f"{k}_{num}" for k, v in list(d.values())[0].items()
for num in range(len(v))]))
1_0 1_1 1_2 2_0 2_1
x 2 5 6 7 6
y 0 4 8 8 1
z 8 0 9 2 2
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