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合并與正則表達式模式匹配的數據幀列表 - pandas

合并與正則表達式模式匹配的數據幀列表 - pandas

皈依舞 2022-08-11 17:14:16
我希望將許多不同的數據框與正則表達式模式的名稱合并。(不是列名,我的意思是數據幀本身的名稱)。通過此頁面上接受的響應,我能夠通過以下方式獲得所需的輸出:reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'variable'), [df1, df2, df3])但是將它們全部鍵入是相當乏味的。我想要的數據幀都標有前綴“m_”,所以我希望有一種簡單的方法可以使用正則表達式來匹配我使用“^m_”的所有數據框。為了提供更多的背景信息,我已經在RStudio中發表了一篇關于這個問題的帖子。事實上,我已經知道如何在R中做到這一點,但問題是關于如何將所有代碼推入我自己的函數中(在這種情況下,我也想知道該怎么做)。因此,如果它以任何方式有所幫助,那么這與我正在嘗試做的事情完全相同:Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos("^m_")))如果可能的話,像這樣制作我自己的函數(但仍然用python來做這件事):multi.merge <- function(pattern){    Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos(pattern), envir=.GlobalEnv))}output <- multi.merge("^m_")但是,如果您不知道R中的含義,希望我想要的輸出仍然清晰。
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1 回答

?
浮云間

TA貢獻1829條經驗 獲得超4個贊

這應該這樣做:


def global_pd_dfs(pattern=None, return_values=False):

    dct = globals()

    if pattern is None:

        return [dct[x] if return_values else x for x in dct.keys() if type(dct[x]) == pd.core.frame.DataFrame]

    else:

        pattern = re.compile(pattern)

        return [dct[x] if return_values else x for x in dct.keys() if type(dct[x]) == pd.core.frame.DataFrame and pattern.match(x)]


def multi_merge(pattern=None):

    return reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'variable'), global_pd_dfs(pattern=pattern, return_values = True))

如果沒有給出模式,則列出全局環境中的所有 pandas dfs。并將嘗試將全球環境中的所有大熊貓dfs合并。global_pd_dfs()multi_merge()


R可以被Python模仿,但是,最后一個是字典。ls()globals()


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反對 回復 2022-08-11
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