Python: 3.x你好。我有下面的csv文件，它有標題和行。行計數可能因文件而異。我正在嘗試將此csv轉換為字典格式，并且第一行的數據正在重復。"cdrRecordType","globalCallID_callManagerId","globalCallID_callId"1,3,92948991,3,9294933Code:parserd_list = []output_dict = {}with open("files\\CUCMdummy.csv") as myfile: firstline = True for line in myfile: if firstline: mykeys = ''.join(line.split()).split(',') firstline = False else: values = ''.join(line.split()).split(',') for n in range(len(mykeys)): output_dict[mykeys[n].rstrip('"').lstrip('"')] = values[n].rstrip('"').lstrip('"') print(output_dict) parserd_list.append(output_dict)#print(parserd_list)（通常我的csv列計數超過20，但我已經提供了一個示例文件。（我使用rstrip / lstrip來擺脫雙引號。Output getting:{'cdrRecordType': '1'}{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3'}{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933'}這是內部循環的輸出。和最終輸出也是一樣的。printfor我不知道我犯了什么錯誤。有人請幫助糾正它。提前致謝。
3 回答
明月笑刀無情
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使用 csv。DictReader
import csv
with open("files\\CUCMdummy.csv", mode='r',newline='\n') as myFile:
reader = list(csv.DictReader(myFile, delimiter=',',quotechar='"'))
翻翻過去那場雪
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不應手動解析 CSV 文件，而應使用 csv 模塊。
這將產生更簡單的腳本，并有助于優雅地處理邊緣情況（例如標題行，不一致的引號字段等）。
import csv
with open('example.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
輸出：
$ python3 parse-csv.py
OrderedDict([('cdrRecordType', '1'), ('globalCallID_callManagerId', '3'), ('globalCallID_callId', '9294899')])
OrderedDict([('cdrRecordType', '1'), ('globalCallID_callManagerId', '3'), ('globalCallID_callId', '9294933')])
如果您打算手動解析，可以使用以下方法：
parsed_list = []
with open('example.csv') as myfile:
firstline = True
for line in myfile:
# Strip leading/trailing whitespace and split into a list of values.
values = line.strip().split(',')
# Remove surrounding double quotes from each value, if they exist.
values = [v.strip('"') for v in values]
# Use the first line as keys.
if firstline:
keys = values
firstline = False
# Skip to the next iteration of the for loop.
continue
parsed_list.append(dict(zip(keys, values)))
for p in parsed_list:
print(p)
輸出：
$ python3 manual-parse-csv.py
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899'}
{'cdrRecordType': '1', 'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933'}
UYOU
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代碼的縮進是錯誤的。
這兩行：
print(output_dict)
parserd_list.append(output_dict)
可以簡單地取消縮進，與它們上方的 for 循環位于同一行上。最重要的是，您需要為每個新文件行設置一個新字典。
您可以這樣做：就在密鑰的 for 循環之前。output_dict = {}
如上所述，有一些庫將使生活更輕松。但是，如果您想堅持追加字典，則可以加載文件的行，將其關閉，然后按如下方式處理行：
with open("scratch.txt") as myfile:
data = myfile.readlines()
keys = data[0].replace('"','').strip().split(',')
output_dicts = []
for line in data[1:]:
values = line.strip().split(',')
output_dicts.append(dict(zip(keys, values)))
print output_dicts
[{'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294899', 'cdrRecordType': '1'}, {'globalCallID_callManagerId': '3', 'globalCallID_callId': '9294933', 'cdrRecordType': '1'}]
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