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使用 panda 解析具有更改時區(由于夏令時)的 csv

使用 panda 解析具有更改時區(由于夏令時)的 csv

臨摹微笑 2022-08-02 18:40:49
我正在嘗試解析如下所示的 csvtime                                val28.10.2007 00:00:00.000 GMT+0100    128.10.2007 00:01:00.000 GMT+0100    228.10.2007 01:00:00.000 GMT-0000    328.10.2007 01:01:00.000 GMT-0000    4為此,我使用pd.read_csv(f,            parse_dates=[0],            dayfirst=True,            index_col=0)但是,結果如下所示                           valtime                          2007-10-28 00:00:00-01:00    12007-10-28 00:01:00-01:00    22007-10-28 00:00:00-01:00    32007-10-28 00:01:00-01:00    4這會導致第 3 行和第 4 行的值重復。有沒有辦法讓熊貓將這個時間轉換為UTC并了解TZ的變化?
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1 回答

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RISEBY

TA貢獻1856條經驗 獲得超5個贊

我嘗試了這個,不知何故它的工作原理,但我不知道這是否是你想要的東西。


df = pd.read_csv('data.csv')


df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f GMT%z')

df['time_'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=True)


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反對 回復 2022-08-02
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