我對python和pandas仍然很陌生，目前正在嘗試在CSV文件中獲取多個列的總和。我有一個CSV文件，其中包含要求和的列，， ：unitCountorderCountinvoiceCount date id name unitCount orderCount invoiceCount 2020-02-12 1 Guitar 200 100 200 2020-02-12 2 Drums 300 200 100 2020-02-12 3 Piano 400 700 300 2020-02-11 1 Guitar 100 500 300 2020-02-11 2 Drums 200 400 400 2020-02-11 3 Piano 300 300 100我想要的輸出將是一個CSV文件，其中包含最后3列的總和（分組為），并且僅鏈接到最晚的日期：ID date id name total_unitCount total_orderCount total_invoiceCount 2020-02-12 1 Guitar 300 600 500 2020-02-12 2 Drums 500 600 500 2020-02-12 3 Piano 700 1000 400有人能幫忙嗎？到目前為止，我正在嘗試以下方法，但它對我不起作用。是否可以添加到以下代碼的第一行？還是我一開始就完全錯了？謝謝！groupbydf = pd.read_csv(r'path/to/myfile.csv', sep=';').sum()df.to_csv(r'path/to/myfile_sum.csv')
3 回答
慕雪6442864
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你可以做一些手動：agg
(df.groupby('id', as_index=False)
.agg({'date':'max', 'name':'first',
'unitCount':'sum',
'orderCount':'sum',
'invoiceCount':'sum'})
.to_csv('file.csv')
)
Helenr
TA貢獻1780條經驗 獲得超4個贊
您可以執行以下操作
# group rows by 'id' column
df.groupby('id', as_index=False).agg({'date':'max',
'name':'first',
'unitCount':'sum',
'orderCount':'sum',
'invoiceCount':'sum'}
# change the order of the columns
df = df[['date', 'id', 'name', 'unitCount', 'orderCount' ,'invoiceCount']]
# set the new column names
df.columns=['date', 'id', 'name', 'total_unitCount', 'total_orderCount' ,'total_invoiceCount']
# save the dataframe as .csv file
df.to_csv('path/to/myfile_sum.csv')
浮云間
TA貢獻1829條經驗 獲得超4個贊
您只需要調用對象，然后相應地重命名列名，最后將生成的數據幀寫入文件。sum()groupbycsv
以下操作應該可以解決問題：
df = pd.read_csv(r'path/to/myfile.csv', sep=';')
df.groupby(['id', 'name'])['unitCount', 'orderCount', 'invoiceCount'] \
.sum() \
.rename(columns={'unitCount':'total_unitCount', 'orderCount' : 'total_orderCount', 'invoiceCount': 'total_invoiceCount'}) \
.to_csv('path/to/myoutputfile_sum.csv', sep=';')
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