在 Pandas 1.0.1 中，如果df = df.merge(df2, on=some_column)收益 率File /home/torstein/code/fintechdb/Sheets/sheets/gild.py, line 42, in gild df = df.merge(df2, on=some_column)File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py, line 7297, in merge validate=validate,File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 88, in merge return op.get_result()File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 643, in get_result join_index, left_indexer, right_indexer = self._get_join_info()File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 862, in _get_join_info (left_indexer, right_indexer) = self._get_join_indexers()File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 841, in _get_join_indexers self.left_join_keys, self.right_join_keys, sort=self.sort, how=self.howFile /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 1311, in _get_join_indexers zipped = zip(*mapped)File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 1309, in <genexpr> for n in range(len(left_keys))File /home/torstein/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py, line 1918, in _factorize_keys rlab = rizer.factorize(rk)File pandas/_libs/hashtable.pyx, line 77, in pandas._libs.hashtable.Factorizer.factorizeFile pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi, line 1817, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_labelsFile pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi, line 1732, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable._uniqueFile pandas/_libs/missing.pyx, line 360, in pandas._libs.missing.NAType.__bool__TypeError: boolean value of NA is ambiguous
2 回答
不負相思意
TA貢獻1777條經驗 獲得超10個贊
這與在 pandas 1.0.0 中實現以及 pandas 團隊如何決定它應該在布爾上下文中工作有關。此外，考慮到它是一個實驗性功能，因此除了實驗之外，它不應該用于任何事情：pd.NA
警告實驗：pd的行為。NA 仍然可以在沒有警告的情況下更改。
在pandas文檔的另一個鏈接中，它涵蓋了使用缺失值的工作，我相信可以找到您正在尋找的原因和答案：
布爾上下文中的 NA：由于 NA 的實際值是未知的，因此將 NA 轉換為布爾值是不明確的。下面會引發錯誤：TypeError：NA 的布爾值不明確
此外，它還提供了一個有價值的建議：
“這也意味著pd。NA 不能在計算為布爾值的上下文中使用，例如 if 條件：...其中條件可能是pd。那。在這種情況下，isna（） 可用于檢查 pd。NA 或條件為 pd。可以避免NA，例如通過事先填充缺失值。
素胚勾勒不出你
TA貢獻1827條經驗 獲得超9個贊
我決定我的數據中的實例是有效的，因此我需要處理它們而不是填充它們，就像.如果您像我一樣在這種情況下，請將其從轉換為其中之一或簡單地使用.只有您可以決定 null 是應該出來 T 還是 F，但這里有一個簡單的例子：pd.NAfillna()pd.NATrueFalsepd.isna(val)
val = pd.NA
if pd.isna(val) :
print('it is null')
else :
print('it is not null')
返回：it is null
然后
val = 7
if pd.isna(val) :
print('it is null')
else :
print('it is not null')
返回：it is not null
希望這有助于其他人獲得明確的行動方案（Celius的答案是準確的，但我想為那些為此而苦苦掙扎的人提供可操作的代碼）。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消