假設數組是連續存儲的，如果我們嘗試或向它存儲，那么這不是就地發生的，而是創建數組的新副本，并為或連續發生創建足夠的“空間”（參見 https://stackoverflow.com/a/13215559/3286832）。numpyappendextendappendextend為了避免這種情況，并假設我們足夠幸運地知道我們期望數組具有的特定元素數量，我們可以創建一個具有固定大小的數組，其中填充了零：numpyimport numpy as npa = np.zeros(shape=(100,)) # [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]假設我們希望通過就地編輯此數組，每次（例如，由用戶提供）用新值填充每個元素的數組：pos = 0a[pos] = 0.002 # [0.002 0. 0. ... 0. 0. 0.]pos = pos + 1a[pos] = 0.101 # [0.002 0.101 0. ... 0. 0. 0.]# etc.pos = -1a[pos] = 42.00 # [0.002 0.101 ... ... ... 42.]問題：有沒有辦法跟蹤下一個可用位置（即以前未用新輸入值填充的最后一個位置），而不是每次都手動遞增？pospos有沒有辦法有效地實現這一點，最好是？或者有沒有一種方法可以在另一個Python庫中實現這一點（例如 或 ）？numpyscipyPandas（根據評論和初步答案編輯了問題，這些答案說明了我最初的問題措辭多么不清楚 - 希望現在更清楚）
2 回答
慕工程0101907
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實際上，您的問題仍然讓我感到困惑。如何定義要插入到新位置的新值？它是否來自您的代碼外部？您的數組是否具有所有新值，還是只有數組的一部分？
也許，您可以使用 中的切片，這些切片正好用于數組的快速更新，但是，我并不完全確定這是您想要做的。numpy
為您提供一些示例：
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros(shape=(10,))
>>> a
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> a[3:6] += 1
>>> a
array([0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0.])
>>> a[:4] += .001
>>> a
array([1.000e-03, 1.000e-03, 1.000e-03, 1.001e+00, 1.000e+00, 1.000e+00,
0.000e+00, 0.000e+00, 0.000e+00, 0.000e+00])
>>> a[3:5] = [2, 1]
>>> a
array([1.e-03, 1.e-03, 1.e-03, 2.e+00, 1.e+00, 1.e+00, 0.e+00, 0.e+00,
0.e+00, 0.e+00])
>>>
湖上湖
TA貢獻2003條經驗 獲得超2個贊
如果我對你的理解是正確的，你需要某種循環緩沖區。Python有collections.deque用于此目的。
這是我使用 循環緩沖區的自定義實現，但您可以將其更改為 。h5pynumpy
更新：正如評論中已經提到的那樣，不可能跟蹤開箱即用的更改。相反，您可以實現自己的類并跟蹤所有必要的更改（請參閱我的實現作為示例，即連接數組以擴展其大?。?。我建議你使用python，如果你需要追加，或者你需要固定的大小。然后可以將這兩個數組轉換為np.arraylistdequenp.array
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