我有三個多索引熊貓數據幀 -df1 = {('parity', np.nan): {('20194', 1990): 0.3333333333333333, ('22204', 1990): 0.0, ('24060', 1990): 0.3333333333333333}, ('parity', 0.0): {('20194', 1990): 0.0, ('22204', 1990): 0.0, ('24060', 1990): 0.3333333333333333}, ('parity', 1.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333, ('22204', 1990): 1.0, ('24060', 1990): 0.0}, ('parity', 2.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333, ('22204', 1990): 0.0, ('24060', 1990): 0.3333333333333333}, ('education', 0.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333, ('22204', 1990): 0.6666666666666666, ('24060', 1990): 0.6666666666666666}, ('education', 1.0): {('20194', 1990): 0.6666666666666666, ('22204', 1990): 0.3333333333333333, ('24060', 1990): 0.3333333333333333}}df1 = pd.DataFrame(data = df1)df2 = {('parity', 'zip'): {0: '20194', 1: '22204', 2: '24060'},
('parity', 'year'): {0: 1990, 1: 1990, 2: 1990},
('parity', 'parity'): {0: 1.5, 1: 1.0, 2: 1.0}}
df2 = pd.DataFrame(data = df2)df3 = {'parity': {('20194', 1990): 1.5, ('22204', 1990): 1.0, ('24060', 1990): 1.0}, 'education': {('20194', 1990): 0.6666666666666666, ('22204', 1990): 0.3333333333333333, ('24060', 1990): 0.3333333333333333}}df3 = pd.DataFrame(data = df3)如何合并 索引和列上的所有數據框，使它們看起來像下圖？zipyear
合并多索引熊貓數據幀
慕田峪7331174
2022-08-02 17:00:59
