我有一個其中的一列是：dftime time 0 2014-01-011 2014-01-022 2014-01-033 2014-01-044 2014-01-05 ... ... 我想將日期轉換為粒度最多為幾秒鐘，例如，從 到 。最好的方法是什么？datetime2014-01-012014-01-01 11:00:00我嘗試了以下方法：df['time'] = df['time'].astype('datetime64[ns]')和這個：df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])然后這個：df['time'] = [time.date() for time in df['time']]奇怪的是，所有這些方法都沒有發生任何事情。
1 回答
慕的地10843
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你被你所看到的有點誤導了。Pandas在時間戳上做一個地板，如果我們在給定的一天。00:00:00
因此，當您制作一個
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
然后進行從字符串到時間的轉換，這是格式，但是僅當天之后的數據不是 時才會顯示。舉個例子：'%Y-%m-%d %H:%M:%S'00:00:00
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['2014/04/28 00:00:00', '2014-04-29', '2014-04-30'], columns=['time'])
print(df)
print(type(df['time'][0]))
外：
time
0 2014/04/28 00:00:00
1 2014-04-29
2 2014-04-30
<class 'str'>
轉換為 ：pd.to_datetime()
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df)
print(type(df['time'][0]))
外：
time
0 2014-04-28
1 2014-04-29
2 2014-04-30
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
print(df['time'][0])
以系列的一個元素為例：
外：
2014-04-28 00:00:00
現在同樣，如果我們的時間戳之一不在：00:00:00
df = pd.DataFrame(['2014/04/28 10:00:00', '2014-04-29', '2014-04-30'], columns=['time'])
print(df)
print(type(df['time'][0]))
外：
time
0 2014/04/28 10:00:00
1 2014-04-29
2 2014-04-30
<class 'str'>
轉換為 ：pd.to_datetime()
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df)
print(type(df['time'][0]))
外：
time
0 2014-04-28 10:00:00
1 2014-04-29 00:00:00
2 2014-04-30 00:00:00
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
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