在 Python 統計模型中，調用 OLS 模型會為等于零的系數提供 p 值。有沒有辦法測試系數是否等于某個非零值？summary()這個交叉驗證的問題表明，可以在R中用于此目的。offset()
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撒科打諢
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您可以使用一個技巧來重新計算測試值的位置。y~xy - T*x ~ xT
如果你想更正式，你可以取系數及其標準誤差并進行計算
，然后t的d.f與用于的測試相同
。
此外，您可以使用函數從 t 值中獲取 p 值。pt()
飲歌長嘯
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statsmodels 在結果類中包括幾種用于假設檢驗的方法。這些主要基于Wald檢驗，使得在參數上檢驗線性假設變得非常容易。
例如，請參見 https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLSResults.t_test.htmlt_test
一個簡單的例子是當存在一個名為“x1”的變量時。results.t_test("x1 = 1")
https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/3676 是一個常見問題解答問題，在估計模型后提供現有和計劃的假設檢驗的一些概述
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