我不能把我的頭纏繞在這個問題上。我有一個需要從中提取數據的服務，該服務的速率限制為每秒5個請求，即使在使用包并在每個請求之前設置和調用它時，它有時仍會達到速率限制，我需要退出發送請求。我可能與另一個可能干擾請求預算的服務競爭，因此我想更好地處理它。x/rate/limitrate.Limiter(5,1)我的問題是我需要解決這個問題，我一次處理5個請求，但是當一個請求達到速率限制時，下一個請求也是如此，服務器有時會增加我在發送另一個請求之前必須等待的時間。因此，如果有5個請求發出，如果一個達到速率限制，則其余請求也達到速率限制并且會卡住的可能性更大。如何有效地解決此問題？我需要通過將受速率限制的請求反饋給工作人員來重新處理這些請求。當我達到速率限制時，我正在嘗試停止所有工作線程，在給定的延遲后退，然后繼續處理請求。以下是我擁有的一些模擬代碼示例：package mainimport (    "context"    "log"    "net/http"    "strconv"    "sync"    "time"    "golang.org/x/time/rate")// Rate-limit => 5 req/sconst (    workers = 5)func main() {    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())    // Mock function to grab all the serials to use in upcoming requests.    serials, err := getAllSerials(ctx)    if err != nil {        panic(err)    }    // Set up for concurrent processing.    jobC := make(chan string)            // job queue    delayC := make(chan int)             // channel to receive delay    resultC := make(chan *http.Response) // channel for results    var wg *sync.WaitGroup    // Set up rate limiter.    limiter := rate.NewLimiter(5, 1)    for i := 0; i < workers; i++ {        wg.Add(1)        go func() {            defer wg.Done()            for s := range jobC {                limiter.Wait(ctx)                res, err := doSomeRequest(s)                if err != nil {                    // Handle error.                    log.Println(err)                }我注意到的是，當4/5請求達到速率限制時，將成功休眠和延遲（所有所有速率限制請求的總時間和時間，其中它只需要是最新的，因為它將具有新的總持續時間等待），但是當所有5個請求都達到速率限制時， 工人被卡住了，沒有從頻道讀取。backOffProcessbackOffProcess實現這一目標的更好方法是什么？