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你可以這樣做
// Create the file at path specified in the String str
// ...
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
InputStream fis = new FileInputStream(str);
Reader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
StreamTokenizer st = new StreamTokenizer(bufferedReader);
st.wordChars('+', '+');
while(st.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {
String s;
switch(st.ttype) {
case StreamTokenizer.TT_NUMBER:
s = String.valueOf(st.nval);
break;
case StreamTokenizer.TT_WORD:
s = st.sval;
break;
default:
s = String.valueOf((char)st.ttype);
}
Integer val = map.get(s);
if(val == null)
val = 1;
else
val++;
map.put(s, val);
}
Set<String> keySet = map.keySet();
Iterator<String> iter = keySet.iterator();
System.out.println("Frequency Of Words :");
int sum = 0;
while(iter.hasNext()) {
String word = iter.next();
int count = map.get(word);
sum += count;
System.out.println(" WORD : " + word + " = " + count);
}
System.out.println("Total Words In Files: " + sum);
請注意,我使用泛型而不是原始版本的 HashMap 和迭代器更新了您的代碼。此外,您用于 StreamTokenizer 的構造函數已被棄用。使用 map 和 set 是沒有用的,因為您可以使用 .keySet() 方法迭代 map 的鍵集。該映射現在從 String(單詞)變為 Integer(單詞數)。
無論如何,關于您所做的示例,我認為簡單的拆分方法會更合適。
有關 StreamTokenizer 的 wordChars 方法的更多信息,您可以查看#wordChars(int, int)
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