有一個dfrequest_type start_date end_datemain 2020-02-12 2020-02-12main 2020-02-12 2020-02-12main 2020-02-12 2020-02-12meta 2020-02-10 2020-02-10meta 2020-02-10 2020-02-10如果 request_type 是 main，我需要將“00:00:00”添加到 start_date 和 end_date 列的值我嘗試的是df['start_date'] = np.where(df.request_type == 'main', df.start_date + ' 00:00:00', df.start_date)我收到了這個錯誤TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'str'那好吧df['start_date'] = np.where(df.request_type == 'main', df.start_date.dt.strftime('%Y-%m-%d') + ' 00:00:00', df.start_date)然后我收到了這個錯誤AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values然后我檢查了 start_date 列的類型，它是一個對象我不知道哪里有錯誤以及如何解決它感謝任何幫助我的理想結果是request_type start_date end_datemain 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12 00:00:00main 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12 00:00:00main 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12 00:00:00meta 2020-02-10 2020-02-10meta 2020-02-10 2020-02-10
1 回答
繁華開滿天機
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這是可能的，但是得到混合值 - 在一列中帶有和 python 日期對象的字符串00:00:00，所以接下來的處理應該是有問題的：
df['start_date'] = np.where(df.request_type == 'main',
pd.to_datetime(df.start_date).dt.strftime('%Y-%m-%d 00:00:00'),
df.start_date)
或者：
df['start_date'] = np.where(df.request_type == 'main',
df.start_date.astype(str) +' 00:00:00',
df.start_date)
print (df)
request_type start_date end_date
0 main 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12
1 main 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12
2 main 2020-02-12 00:00:00 2020-02-12
3 meta 2020-02-10 2020-02-10
4 meta 2020-02-10 2020-02-10
print (df['start_date'].apply(type))
0 <class 'str'>
1 <class 'str'>
2 <class 'str'>
3 <class 'datetime.date'>
4 <class 'datetime.date'>
Name: start_date, dtype: object
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