將圖像饋送到預訓練的 InceptionResNetV2 網絡時，我得到以下結果。from keras.applications.inception_resnet_v2 import InceptionResNetV2INPUT_SHAPE = (200, 250, 3)img = load_img() # loads a 200x250 rgb image into a (200, 250, 3) numpy arrayassert img.shape == INPUT_SHAPE # just finemodel = InceptionResNetV2(include_top=False, input_shape=INPUT_SHAPE)model.predict(img)ValueError：檢查輸入時出錯：預期 input_1 有 4 個維度，但得到了形狀為 (200, 150, 3) 的數組我不明白模型為什么以及如何期望 4 維輸入。必須做什么來調整 (200, 250, 3) 圖像以便模型可以處理它？