我正在嘗試對包含多個相同名稱的數據框執行累積和。我想創建另一個 df，它具有每個玩家得分的累積總和，同時也認識到名稱有時不是唯一的。學校將是第二個標準。這是我正在查看的示例：df = pd.DataFrame({'Player':['John Smith', 'John Smith', 'John Smith', 'John Smith', 'John Smith'],           'School':['Duke', 'Duke', 'Duke', 'Kentucky', 'Kentucky'],           'Date':['1-1-20', '1-3-20', '1-7-20', '1-3-20', '1-08-20'],           'Points Scored':['20', '30', '15', '8', '9']})print(df)     Player       School     Date    Points Scored0  John Smith      Duke   1-1-20            201  John Smith      Duke   1-3-20            302  John Smith      Duke   1-7-20            153  John Smith  Kentucky   1-3-20             84  John Smith  Kentucky  1-08-20             9我試過使用 df.groupby(by=['Player', 'School', 'Date']).sum().groupby(level=[0]).cumsum()... 但這并沒有似乎區分了第二個標準。我也嘗試按學校排序值，但在那里找不到任何運氣。預期輸出如下表所示；  Player        School              Date     Points Scored  Cumulative Sum Points Scored0  John Smith   Duke                  1-1-20          20              20                   1  John Smith   Duke                  1-3-20          30              502  John Smith   Duke                  1-7-20          15              653  John Smith   Kentucky              1-3-20           8              84  John Smith   Kentucky              1-08-20          9              17在此先感謝您的幫助！