我想做兩件事：我想將 x 軸格式化為四分之一。我的時間序列數據以季度為單位。因此，例如，對于日期 2012-12-31 我希望它顯示為 2012Q4，對于 2013-03-31 作為 2013Q1 ，對于 2013-03-30 作為 2013Q2 等等。我可以用ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))設置格式。但是我找不到將其設置為四分之一的方法。pandas 有 Q，（pandas 將 datetimeindex 格式設置為 Quarters），但這在這里不起作用。我該怎么做呢？我希望主要的刻度定位器在季度末。我可以使用此代碼（見下文）將其設置為每個月/季度的第 30 天，但我無法弄清楚如何將其設置為每個月/季度的最后一天，因為截至 6 月的季度結束于 30 日，而3 月結束的季度于 31 日結束。dayloc = mdates.MonthLocator(bymonth=(3,6,9,12),bymonthday=30)ax.xaxis.set_major_locator(dayloc)生成數據和繪圖的完整代碼如下：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesfrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltafrom pandas.plotting import register_matplotlib_convertersregister_matplotlib_converters()dti = pd.date_range('2012-12-31', periods=30, freq='Q')s1 = pd.Series(range(30),index=dti)s2 = pd.Series(np.random.randint(100,1000,size=(30)),index=dti)df = s2.to_frame(name='count')print(df)f1 = plt.figure("Quarterly",figsize=(10,5))ax = plt.subplot(1,1,1)dayloc = mdates.MonthLocator(bymonth=(3,6,9,12),bymonthday=30)ax.xaxis.set_major_locator(dayloc)ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))y= [datetime.date(t) for t in df.index]z= [datetime.date(t).replace(day=1)+timedelta(days=0) for t in df.index]widths = [t1-t0-timedelta(days=0) for t0,t1 in zip(z,y)]ax.bar(y,df['count'],width=widths)plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90)f1.tight_layout()f1.show()input()
1 回答
隔江千里
TA貢獻1906條經驗 獲得超10個贊
試試這個，使用pd.DataFrame.to_period和熊貓情節：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
%matplotlib inline
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
dti = pd.date_range('2012-12-31', periods=30, freq='Q')
s1 = pd.Series(range(30),index=dti)
s2 = pd.Series(np.random.randint(100,1000,size=(30)),index=dti)
df = s2.to_frame(name='count')
df = df.to_period(freq='Q')
print(df)
f1 = plt.figure("Quarterly",figsize=(10,5))
ax = plt.subplot(1,1,1)
# dayloc = mdates.MonthLocator([3,6,9,12])
# ax.xaxis.set_major_locator(dayloc)
# ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
# y= [datetime.date(t) for t in df.index]
# z= [datetime.date(t).replace(day=1)+timedelta(days=0) for t in df.index]
# widths = [t1-t0-timedelta(days=0) for t0,t1 in zip(z,y)]
# ax.bar(y,df['count'],width=widths)
df.plot.bar(ax=ax)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
f1.tight_layout()
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