pandas我想根據df中的另一列替換列中的值。具體來說，在 where col B == X，我想更改 中的值，但要更改給定序列中col C的最后一個值。X我可以X's在C. 但我只想替換最后一個有效的X. mask最后一個有效值在這里是理想的嗎？X's以隨機順序和分組出現df = pd.DataFrame({ 'A' : [1,1,1,1,1,1,1,1], 'B' : ['X','X','X','D','A','A','X','D'], 'C' : [1,1,1,1,1,1,1,1], })df.loc[df['B'] == 'X', ['C']] = 'str'mask = df['B'] == 'X'預期輸出： A B C0 1 X 11 1 X 12 1 X str3 1 D 14 1 A 15 1 A 16 1 X str7 1 D 1
2 回答
縹緲止盈
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您可以shift與numpy.where
import numpy as np
b1 = df["B"].shift(-1)
df["C"] = np.where((df["B"]=="X") & (b1!="X"), "str" , df["C"])
輸出：
A B C
0 1 X 1
1 1 X 1
2 1 X str
3 1 D 1
4 1 A 1
5 1 A 1
6 1 X str
7 1 D 1
慕的地8271018
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mask = (df['B'] == 'X').astype(int)
mask = mask - mask.shift(-1)
df.loc[mask == 1, 'C'] = 'str'
df
Out[44]:
A B C
0 1 X 1
1 1 X 1
2 1 X str
3 1 D 1
4 1 A 1
5 1 A 1
6 1 X str
7 1 D 1
解釋：
df = pd.DataFrame({
'A' : [1,1,1,1,1,1,1,1],
'B' : ['X','X','X','D','A','A','X','D'],
'C' : [1,1,1,1,1,1,1,1],
})
df
Out[35]:
A B C
0 1 X 1
1 1 X 1
2 1 X 1
3 1 D 1
4 1 A 1
5 1 A 1
6 1 X 1
7 1 D 1
現在你可以有一個面具，其中df['B']=='X'：
df['mask'] = (df['B'] == 'X').astype(int)
df
Out[37]:
A B C mask
0 1 X 1 1
1 1 X 1 1
2 1 X 1 1
3 1 D 1 0
4 1 A 1 0
5 1 A 1 0
6 1 X 1 1
7 1 D 1 0
為了找到要替換的行，您可以執行以下操作：
df['mask'] = df['mask'] - df['mask'].shift(-1)
df
Out[39]:
A B C mask
0 1 X 1 0.0
1 1 X 1 0.0
2 1 X 1 1.0
3 1 D 1 0.0
4 1 A 1 0.0
5 1 A 1 -1.0
6 1 X 1 1.0
7 1 D 1 NaN
最后：
df.loc[df['mask'] == 1, 'C'] = 'str'
df
Out[41]:
A B C mask
0 1 X 1 0.0
1 1 X 1 0.0
2 1 X str 1.0
3 1 D 1 0.0
4 1 A 1 0.0
5 1 A 1 -1.0
6 1 X str 1.0
7 1 D 1 NaN
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