我正在嘗試對cv2.imshow我的圖像進行透視轉換。但是，我的圖像很大，所以我看不到整個畫面：我該如何解決這個問題？以下是我的代碼：import cv2import osimport numpy as npimage_path = "1.jpg"filename, ext = os.path.splitext(os.path.basename(img_path))ori_img = cv2.imread(img_path)src = []# mouse callback handlerdef mouse_handler(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: img = ori_img.copy() src.append([x, y]) for xx, yy in src: cv2.circle(img, center=(xx, yy), radius=5, color=(0, 255, 0), thickness=-1, lineType=cv2.LINE_AA) cv2.imshow('img', img) # perspective transform if len(src) == 4: src_np = np.array(src, dtype=np.float32) width = max(np.linalg.norm(src_np[0] - src_np[1]), np.linalg.norm(src_np[2] - src_np[3])) height = max(np.linalg.norm(src_np[0] - src_np[3]), np.linalg.norm(src_np[1] - src_np[2])) dst_np = np.array([ [0, 0], [width, 0], [width, height], [0, height] ], dtype=np.float32) M = cv2.getPerspectiveTransform(src=src_np, dst=dst_np) result = cv2.warpPerspective(ori_img, M=M, dsize=(width, height)) cv2.imshow('result', result) cv2.imwrite(r'projetive_image/%s_result%s' % (filename, ext), result)# maincv2.namedWindow('img')cv2.setMouseCallback('img', mouse_handler)cv2.imshow('img', ori_img)cv2.waitKey(0)
2 回答
婷婷同學_
TA貢獻1844條經驗 獲得超8個贊
在顯示圖像之前，您可以簡單地使用縮小圖像大小，cv2.resize或者如果您想保持縱橫比，您可以使用imutils.resize. 另一種方法是簡單地保存圖像，cv2.imwrite然后在系統的本機圖像查看器中打開它。
import cv2
import imutils
image = cv2.imread('1.jpg')
# Downsize without aspect ratio
image1 = cv2.resize(image, (500,500), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# Downsize and maintain aspect ratio
image2 = imutils.resize(image, width=800)
cv2.imshow('image1', image1)
cv2.imshow('image2', image2)
cv2.waitKey()
郎朗坤
TA貢獻1921條經驗 獲得超9個贊
除了在顯示之前調整圖像大小，您還可以使用 調整顯示圖像的窗口cv2.resizeWindow的大小。因此，您需要在調用中設置cv2.WINDOW_NORMAL WindowFlagcv2.namedWindow。
那將是一個最小的例子：
import cv2
import numpy as np
img = np.random.randint(0, 255, (4000, 3000, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 800, 600)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
希望有幫助！
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System information
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Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.8.1
NumPy: 1.18.1
OpenCV: 4.2.0
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