我需要將數字分配給數據框中特定列的唯一值，并將其作為新列...例如：ex_list=['12-B', '10002', '3A', '4', 'DCX', '3A']
df=pd.DataFrame(ex_list, columns=['Items'])這是預期的輸出：請注意，我需要對超過 1M 行的數據框執行此操作，因此肯定會喜歡一種有效的方法！
2 回答
aluckdog
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你可以這樣做。
import pandas as pd
ex_list=['12-B', '10002', '3A', '4', 'DCX', '3A']
df=pd.DataFrame(ex_list, columns=['Items'])
df['Num_Items']=pd.factorize(df['Items'].tolist())[0]
輸出
Items Num_Items
0 12-B 0
1 10002 1
2 3A 2
3 4 3
4 DCX 4
5 3A 2
蠱毒傳說
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ex_list=['12-B', '10002', '3A', '4', 'DCX', '3A']
df=pd.DataFrame(ex_list, columns=['Items'])
從列中獲取唯一值，在這些唯一項和整數之間創建映射，然后沿Items列應用該映射。
mapping = {item:i for i, item in enumerate(df["Items"].unique())}
df["Num_Items"] = df["Items"].apply(lambda x: mapping[x])
df
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