一段時間以來，我一直在為 Pandas 警告而苦苦掙扎。我有這段非常簡單的代碼：def get_delta(df): df['delta_current_day'] = df['close'] - df['open'] df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])] df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1) return df每次我收到此錯誤時：試圖在 DataFrame 中的切片副本上設置一個值。嘗試改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value我在stackoverflow上閱讀了很多關于它的問題，但沒有一個對我有用。我試過這樣的事情： df.loc[:, 'delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)# OR list = df['delta_current_day'].tolist()df.loc[:, 'delta_next_day'] = list[:1]但我仍然得到同樣的錯誤。我究竟做錯了什么？
2 回答
慕工程0101907
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我認為你需要DataFrame.copy：
df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])].copy()
#df = df.loc[pd.notnull(df['delta_current_day'])] #or this
df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)
這是一片：
df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]
A ( df['delta_current_day'].shift(-1)) 值正試圖在df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]DataFrame 中切片的 ( ) 副本上設置
嗶嗶one
TA貢獻1854條經驗 獲得超8個贊
你也可以試試這個：
# Sample data.
df = pd.DataFrame({
'open': [100, 102, np.nan, 102],
'close': [101.5, 102.5, np.nan, 104]
})
def get_delta(df):
df = df.dropna().assign(delta_current_day=df.eval('close - open'))
return df.assign(delta_next_day=df['delta_current_day'].shift(-1))
>>> get_delta(df)
open close delta_current_day delta_next_day
0 100.0 101.5 1.5 0.5
1 102.0 102.5 0.5 2.0
3 102.0 104.0 2.0 NaN
當然，這會引入前瞻偏差。為什么你今天使用明天的 delta？
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