這很難解釋，所以我無法用谷歌搜索我的問題。我有一個數據框。該數據框的一列包含列表。每行都有一個字符串列表。列表大小不一。有些行沒有列表，但有一個 NaN 值。我希望能夠查看列表中包含任意字符串的數據框行。因此，如果我想查找列表中包含“arbitrary_string”作為列表元素的所有行，則將選擇這些行。我想使用術語“corndog”來返回第 1 行和第 2 行的視圖。字符串列表中的位置無關緊要。我的同事建議我嘗試將 lambdas 和 apply 以及一個特殊函數一起使用。他們的例子對我不起作用。他們提議：def find_id(inpList:list,inpstr): print(inpList) for x in inpList: if inpstr in x: return(1) return(0)Df[list_of_strings].apply(lambda x: find_id(x, cust string))我不確定我在做什么。我不明白這些東西是如何拼湊在一起的。
1 回答
有只小跳蛙
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IIUC，我認為你可以使用這個：
原始df：
+----+-----------+--------------+----------------------------+
| | some_int | some_string | List_of_strings |
+----+-----------+--------------+----------------------------+
| 0 | 84 | something | [‘cat’,’dog’,’corndog’] |
| 1 | 74 | etc | [‘qwetry’,’celphone’] |
| 2 | 64 | etc | [‘dog’,corndog’] |
| 3 | 89 | etc | [‘etc’,’catfish’,’purple’] |
+----+-----------+--------------+----------------------------+
df[df['List_of_strings'].str.contains('corndog')]
輸出：
some_int some_string List_of_strings
0 84 something [‘cat’,’dog’,’corndog’]
2 64 etc [‘dog’,corndog’]
編輯 考慮到列值是列表類型而不是字符串，您可以使用以下內容：
df[df['List_of_strings'].apply(lambda x: 'corndog' in x)]
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