當我將 dask=1.2.2 與 pyarrow 0.11.1 一起使用時，我沒有觀察到這種行為。更新后（dask=2.10.1 和 pyarrow=0.15.1），當我使用帶有給定 partition_on 和 write_index 參數的 to_parquet 方法時，我無法保存索引。在這里，我創建了一個顯示問題的最小示例：from datetime import timedeltafrom pathlib import Pathimport dask.dataframe as ddimport pandas as pdREPORT_DATE_TEST = pd.to_datetime('2019-01-01').date()path = Path('/home/ludwik/Documents/YieldPlanet/research/trials/')observations_nr = 3dtas = range(0, observations_nr)rds = [REPORT_DATE_TEST - timedelta(days=days) for days in dtas]data_to_export = pd.DataFrame({    'report_date': rds,    'dta': dtas,    'stay_date': [REPORT_DATE_TEST] * observations_nr,    }) \    .set_index('dta')data_to_export_dask = dd.from_pandas(data_to_export, npartitions=1)file_name = 'trial.parquet'data_to_export_dask.to_parquet(path / file_name,                               engine='pyarrow',                               compression='snappy',                               partition_on=['report_date'],                               write_index=True                              )data_read = dd.read_parquet(path / file_name, engine='pyarrow')print(data_read)這使：| | stay_date  |dta| report_date||0| 2019-01-01 | 2 | 2018-12-30 ||0| 2019-01-01 | 1 | 2018-12-31 ||0| 2019-01-01 | 0 | 2019-01-01 |我沒有看到 dask 文檔中任何地方的描述。有誰知道如何在分區鑲木地板數據時保存索引？