我在 padas 數據框中有一個坐標點云接下來，我想繪制一個繪圖曲面圖，但 Surface 方法需要 z 參數中的二維數組，我不知道如何構建它。go.Figure(data=[go.Surface(z=z, x=x, y=y)])
2 回答
慕運維8079593
TA貢獻1876條經驗 獲得超5個贊
我認為您需要先對數據進行網格化。我根據您的數據創建了一個示例。
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from scipy.interpolate import griddata
#Read data
data = pd.read_csv('data.txt', header=0, delimiter='\t')
#Create meshgrid for x,y
xi = np.linspace(min(data['x']), max(data['x']), num=100)
yi = np.linspace(min(data['y']), max(data['y']), num=100)
x_grid, y_grid = np.meshgrid(xi,yi)
#Grid data
z_grid = griddata((data['x'],data['y']),data['z'],(x_grid,y_grid),method='cubic')
# Plotly 3D Surface
fig = go.Figure(go.Surface(x=x_grid,y=y_grid,z=z_grid,
colorscale='viridis',showlegend=True)
)
fig.show()
來自示例數據的 3D 表面
您可以使用不同的網格劃分方法（三次、線性、最近） https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html
德瑪西亞99
TA貢獻1770條經驗 獲得超3個贊
這絕對是一個糟糕的設計，go.Surface不支持直接使用DataFramesas 參數。想象一下，您交換了x和y，例如：x=df.index, y=df.columns, z=df.values. 如果您不仔細檢查，您將不會注意到您的 x 軸數據沒有完全顯示。那是因為你顛倒了xand y，這給了你錯誤的結果！
添加回答
舉報
0/150
提交
取消