我正在創建集中式日志記錄。這基本上看起來像下面的腳本。logit 模塊將根據調用它的腳本名稱創建一個文件。在這種情況下 apiCaller。最初我在調用 logit 時手動定義了這個，但是我正在尋找 logit 以確定日志本身的來源。這里有 3 個模塊在起作用：main.py:def runAnalytic(script): importlib.import_module("monitoringScripts."+script["package"]+"."+script["module"], package=None)packageModule = [{"package":"awesome","module":"apiCaller"}]with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: results = executor.map(runAnalytic, packageModule)apiCaller.py（上面的模塊）from adminTools.logger import logitlogit.create(results[i]["items"][r]["userId"],"apiCaller") #How i currently pass the script name, i want to get rid of this.logit.py 處理我所有其他腳本的所有日志要求（集中式日志記錄）import sys, logging, logging.handlers, pathlib#Path for all log files for scriptHublogdir = str(pathlib.Path(__file__).parent.absolute())#Creates the log file based on a given name from the scriptdef create(logMessage,scriptName, level="DEBUG"): #create filename log_filename = logdir+"/sysLogs/"+scriptName+".logs" #Creates the logging object my_logger = logging.getLogger(scriptName) my_logger.setLevel(logging.DEBUG) #Formats the log: formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s - %(name)s') #Gives the log file a limit for 100mb if it goes bigger than this, it will create another file, but keep the old one handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_filename, maxBytes=100000000, backupCount=1) handler.setFormatter(formatter) #Handlers need to be cleared to stop duplicated logs. if (my_logger.hasHandlers()): my_logger.handlers.clear() my_logger.addHandler(handler) #creates the log message my_logger.debug(logMessage)所以，我不確定這是否會幫助或阻礙你們所有人哈哈本質上，我不想為 logit 提供腳本名稱，而是希望 logit 從調用它的模塊中獲取它。例如，在這種情況下，“apiCaller”將是傳遞給 logit 的名稱。
2 回答
胡子哥哥
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這個問題不是很清楚，但你可以使用inspect.stack().
loggy.py
import inspect
def log(s):
caller = inspect.stack()[1]
print(f"{caller.filename} line {caller.lineno} says: {s}")
thing.py
import loggy
loggy.log("Hey!")
/v/f/n/8/T/tmp.ZiRzgsqi $ python3 thing.py
thing.py line 3 says: Hey!
/v/f/n/8/T/tmp.ZiRzgsqi $
慕無忌1623718
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好的，重寫后的問題：
我已經看到它以與您相反的方式完成 - 獲取一個記錄器，然后設置它（模塊中有兩行，而不是一個）。記錄器是每個模塊的東西，并且總是在那里。
在您的情況下，您每次都重新獲取記錄器并重新制作處理程序。
這樣你就不能利用美麗的可能性logging模塊提供！
所以基本上，另一種方法是：
在您執行的每個腳本中logger = logging.getLogger(__name__)，通常在頂部附近的某個地方，在導入下方。
+你只需打電話logit.setupLogger(logger)。（在你的情況下，在下一行。如果是腳本，我將它保存在 main 函數中 - 這樣，如果我將腳本作為模塊導入，我將調用我需要的任何日志記錄設置，imported_module.logger這樣它就不會向錯誤的日志文件。:D)
重寫logit.py：
import sys, logging, logging.handlers, pathlib
#Path for all log files for scriptHub
logdir = str(pathlib.Path(__file__).parent.absolute())
#Creates the log file based on a given name from the script
def create(my_logger, level=logging.DEBUG):
#create filename
log_filename = logdir+"/sysLogs/"+logger.name+".logs"
my_logger.setLevel(level)
#Formats the log:
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s - %(name)s')
#Gives the log file a limit for 100mb if it goes bigger than this, it will create another file, but keep the old one
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_filename, maxBytes=100000000, backupCount=1)
handler.setFormatter(formatter)
#Handlers need to be cleared to stop duplicated logs.
if (my_logger.hasHandlers()):
my_logger.handlers.clear()
my_logger.addHandler(handler)
這樣，您只需在 中設置記錄器的內部 - 包括文件處理程序 - logit，您可以使用標準的logging東西：
您可以在模塊中使用任何級別的日志記錄：
logger.info("like")
logger.warning("this")
您在上面的代碼中編寫每條日志消息 - 使代碼充滿日志消息！- 請記住調試消息應該包含調試所需的一切，這有時包括大量信息 + 請記住調試消息可能存在于信息消息旁邊，只是具有不同的詳細信息（例如，“從 X 獲取信息”是信息，“已發送請求” some/address/here' 并收到 '''這里的數據塊'''" 是調試）。
當您需要降低級別時 - 例如，您調試了您的消息并且厭倦了看到 so.much.info （或者只是從開發人員到生產人員） - 您只需更改logit.setupLogger(logger)到logit.setupLogger(logger, logging.INFO)您需要的任何級別。
日志記錄似乎是一個好主意，但是logging當您學習如何使用它時，模塊非常強大。:)這是來自 Python 文檔的 How-To，但它包含很多信息，因此更簡單的有關 python 日志記錄的教程是更好的開始。
即使在閱讀了文檔和教程之后，我也開始使用自己的日志記錄實踐，因為我根本沒有得到它。當我看到它在我正在使用的庫中使用時，我才切換到上面的方法。:)
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