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Seaborn 子圖為 n 個最高的條形圖提供不同的顏色

Seaborn 子圖為 n 個最高的條形圖提供不同的顏色

慕容森 2022-07-12 18:18:23
我正在使用 seaborn.FacetGrid 創建一組條形圖。我還想在每個子圖的 n 個最高條中著色。我怎么做?下面的代碼生成條形圖的常規子圖。import seaborn as snsimport numpy as npnp.random.seed(0)df = pd.DataFrame({'Category': ['A','B', 'C'], 'Variable A': np.random.choice(5,3), 'Variable B':np.random.choice(5,3), 'Variable C': np.random.choice(5,3)})g = sns.FacetGrid(df.melt(id_vars = 'Category'), col = 'Category', col_wrap = 1, height =1.7, aspect =5)g.map(sns.barplot,'variable','value')在這個例子中,我如何將每個子圖的兩個最高條用與其他顏色(例如藍色)不同的顏色(例如橙色)著色?
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回首憶惘然

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我正在使用 seaborn.FacetGrid 創建一組條形圖。我還想在每個子圖的 n 個最高條中著色。我怎么做?下面的代碼生成條形圖的常規子圖。


import seaborn as sns

import numpy as np

np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame({'Category': ['A','B', 'C'], 'Variable A': np.random.choice(5,3), 'Variable B':np.random.choice(5,3), 'Variable C': np.random.choice(5,3)})

g = sns.FacetGrid(df.melt(id_vars = 'Category'), col = 'Category', col_wrap = 1, height =1.7, aspect =5)

g.map(sns.barplot,'variable','value')

http://img1.sycdn.imooc.com//62cd4aa20001199116931013.jpg

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