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如何從熊貓數據框中以列形式存在的json格式數據中檢索某些鍵和值

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如何從熊貓數據框中以列形式存在的json格式數據中檢索某些鍵和值

Python

慕碼人2483693 2022-07-12 15:47:10

我有一個如下所示的數據框（列名 - 日期、錯誤消息、消息）data = """Date|Error|message 26/11/19 | unauthorized access | {"eventVersion":"1.05","userIdentity":"type":"IAMUser","principalId":"AIDAIETZDDDVS36MMCHPS","arn":"arn:aws:iam::819490967212:user/IAMAdmin","accountId":"819490967212","accessKeyId":"ASIA35TLXZ2WPIBTBWP2","userName":"IAMAdmin","sessionContext":{"sessionIssuer":{},"webIdFederationData":{},"attributes":{"mfaAuthenticated":"false","creationDate":"2019-12-19T03:14:04Z"}}"""from io import StringIOdf = pd.read_csv(StringIO(data),sep='|)print(df)Date Error message0 26/11/19 unauthorized access {"eventVersion":"1.05","userIdentity":"type":...消息列的每一行都有類似json格式的數據。如何從“消息”列中檢索某些鍵及其各自的值("userName", "account ID")，以便這些鍵可以成為新列。嘗試使用 python 但無法檢索

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森欄

TA貢獻1810條經驗獲得超5個贊

您可以使用 json 或 pandas

import json

#some JSON:

x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:

y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:

print(y["age"])

或者您可以使用 pandas.read_json() 它以相同的方式工作，但您應該使用方向。在這里查看：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

反對回復 2022-07-12

慕碼人8056858

TA貢獻1803條經驗獲得超6個贊

df['userName'] = df['message'].apply(lambda x: x.get('userName'))
df['account'] = df['message'].apply(lambda x: x.get('account'))

反對回復 2022-07-12

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