我正在用 Java 中的并行流進行試驗，為此我有以下代碼用于計算之前的素數n?；旧衔矣袃煞N方法calNumberOfPrimes(long n)- 4 種不同的變體isPrime(long n)- 2 種不同的變體實際上，我對上述每種方法都有 2 個不同的變體，一個使用并行流的變體，另一個不使用并行流的變體。   // itself uses parallel stream and calls parallel variant isPrime    private static long calNumberOfPrimesPP(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, n)                .parallel()                .filter(i -> isPrimeParallel(i))                .count();    }    // itself uses parallel stream and calls non-parallel variant isPrime    private static long calNumberOfPrimesPNP(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, n)                .parallel()                .filter(i -> isPrimeNonParallel(i))                .count();    }    // itself uses non-parallel stream and calls parallel variant isPrime    private static long calNumberOfPrimesNPP(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, n)                .filter(i -> isPrimeParallel(i))                .count();    }    // itself uses non-parallel stream and calls non-parallel variant isPrime    private static long calNumberOfPrimesNPNP(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, n)                .filter(i -> isPrimeNonParallel(i))                .count();    }    // uses parallel stream    private static boolean isPrimeParallel(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, (long) Math.sqrt(n))                .parallel()                .noneMatch(i -> n % i == 0);    }    // uses non-parallel stream    private static boolean isPrimeNonParallel(long n) {        return LongStream                .rangeClosed(2, (long) Math.sqrt(n))                .noneMatch(i -> n % i == 0);    }我試圖找出,和中的哪一個在正確使用并行流的效率方面是最好calNumberOfPrimesPP的calNumberOfPrimesPNP，以及為什么它是最好的。calNumberOfPrimesNPPcalNumberOfPrimesNPNPPS：我知道這不是計算素數的最佳方法。 埃拉托色尼篩法和其他更復雜的方法可以做到這一點。但是通過這個例子，我只想了解并行流的行為以及何時使用它們。