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計算數據框列中的值之間的差異

首頁猿問計算數據框列中的值之間的差異

計算數據框列中的值之間的差異

Python

心有法竹 2022-07-05 17:43:06

我有這個數據框：a b c d4 7 5 123 8 2 81 9 3 59 2 6 4我希望列 'd' 成為列 a 的 n 值和列 'a' 的 n+1 值之間的差異。我試過了，但它沒有運行：for i in data.index-1:data.iloc[i]['d']=data.iloc[i]['a']-data.iloc[i+1]['a']誰能幫我？

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回首憶惘然

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基本上你想要的是差異。

df = pd.DataFrame.from_dict({"a":[4,3,1,9]})

df["d"] = df["a"].diff(periods=-1)

print(df)

輸出

a d

0 4 1.0

1 3 2.0

2 1 -8.0

3 9 NaN

反對回復 2022-07-05

拉莫斯之舞

TA貢獻1820條經驗獲得超10個贊

讓我們嘗試簡單的方法：

df=pd.DataFrame.from_dict({'a':[2,4,8,15]})

diff=[]

for i in range(len(df)-1):

diff.append(df['a'][i+1]-df['a'][i])

diff.append(np.nan)

df['d']=diff

print(df)

a d

0 2 2.0

1 4 4.0

2 8 7.0

3 15 NaN

反對回復 2022-07-05

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