df.sample(3).values[:,1:].astype('float64')>> array([[  1.31199997e+02,   1.37149994e+02,   1.31199997e+02,          1.36320007e+02,   1.17088593e+02,   6.15015000e+05],       [  1.35199997e+02,   1.36570007e+02,   1.34330002e+02,          1.35639999e+02,   1.16504501e+02,   3.52835000e+05],       [  1.31419998e+02,   1.33500000e+02,   1.30759995e+02,          1.31779999e+02,   1.13189064e+02,   2.09805000e+05]])我正在使用 pandas 從 csv 文件中讀取數據，然后將數據轉換為numpy.float64但得到指數值，1.31199997e+02但預期的輸出應該是正常的數字，131.199997而不是1.31199997e+02我的代碼：df = pd.read_csv('data.csv')                # reading csvdf.dtypes>> Date          objectOpen         float64High         float64Low          float64Close        float64Adj Close    float64Volume         int64dtype: objecta = df.sample(3).values[:,1:]        # get array using `dataframe.values`a>> array([[131.199997, 137.149994, 131.199997, 136.320007, 117.08859299999999,        615015],       [135.199997, 136.570007, 134.330002, 135.639999, 116.504501, 352835],       [131.419998, 133.5, 130.759995, 131.779999, 113.18906399999999,        209805]], dtype=object)a = a.astype('float64')                # converting to `float64`a>> array([[  1.31199997e+02,   1.37149994e+02,   1.31199997e+02,          1.36320007e+02,   1.17088593e+02,   6.15015000e+05],       [  1.35199997e+02,   1.36570007e+02,   1.34330002e+02,          1.35639999e+02,   1.16504501e+02,   3.52835000e+05],       [  1.31419998e+02,   1.33500000e+02,   1.30759995e+02,          1.31779999e+02,   1.13189064e+02,   2.09805000e+05]])