我有一個簡單的 DF，我使用 groupby 和 sum 進行清理?，F在我想遍歷每一行，如果 orderqty 的值 >0，請詢問用戶“我們分配了多少這個項目 {項目名稱}？” 然后存儲此響應。存儲的響應需要保留 itmdesc（項目名稱）。目標是稍后迭代未分組的數據幀，并通過將現有數字除以存儲的響應數為每一行創建一個新列。示例 DF 和代碼：顯然此代碼不起作用，但我對將輸入與 iterrows 結合起來感到非常迷茫。我遇到了無數錯誤，當前錯誤是“str”對象不可調用。先感謝您。for i, row in sums.iterrows(): if sums.orderqty > 0: num = int(input("How many (row.itmdesc[i]) were we allocated?")) orderqtyitmdesc ALCATEL 1X EVOLVE 72ALCATEL 3V 50ALCATEL 7 0ALCATEL GO FLIP 0ALCATEL GO FLIP 3 28ALCATEL JOY TAB 53
2 回答
小唯快跑啊
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我可以從后面看到您的第三行需要縮進。此外，如果您要同時遍歷兩個對象，則需要正常使用 zip() 函數。我通常不使用 .iterrows 來遍歷表，我喜歡執行以下操作；
這將帶您瀏覽所有列和每個列中的所有行，您還可以遍歷索引或范圍（len（df）），這將為您提供一個可以與 df.iloc[rownum,colnum] 一起使用的 num
for i in df:
print(i)
for j in df[i]:
print(i,j)
如果您變得緩慢和詳細，還列出生成器可能會有所幫助。
它們遵循下面的一般語法并且可以嵌套；
obj = [i if i > 0 else 0 for i in iterable]
編輯：我也認為您的字符串被轉換為 int 存在一個主要問題。您無法將整個字符串轉換為 int，這就是您正在做的事情
九州編程
TA貢獻1785條經驗 獲得超4個贊
解決方案實際上非常簡單。遍歷行，將響應存儲為列表，然后將列表作為列添加到 Dataframe。類型不一樣，所以我需要更改類型，然后我可以根據需要在新列中執行數學運算。當我重構所有內容時，也許是一種更清潔的方法，但現在啟動并運行！謝謝大家。
allocations= []
for i, j in sums.iterrows():
answer = input(f"How much of {i} were we allocated?")
allocations.append(answer)
sums['allocation'] = allocations
sums = sums.astype({'orderqty':float,'allocation':float})
sums['order_percent'] = sums['orderqty']/sums['allocation']
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