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使用來自不同行的值在 DataFrame 中創建新列

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使用來自不同行的值在 DataFrame 中創建新列

Python

幕布斯6054654 2022-06-28 17:28:42

我正在嘗試在 pandas 數據框中創建一個新列，該列是明年相同 ID 的分數。請參閱下面的示例原始數據：Year ID Score2018 785 8.4 2018 770 -1.22017 733 3.22017 785 7.92018 733 3.9如果沒有下一年的數據，則應填寫 NA。所以我正在尋找的輸出是：Year ID Score col2018 785 8.4 NA2018 770 -1.2 NA2017 733 3.2 3.92017 785 7.9 8.42018 733 3.9 NA數據當前未排序。

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如果您的數據對于所有 ID 都有連續年份（沒有帶有的 ID 2016 2018），那么您可以執行以下操作：

df['col'] = df.sort_values('Year').groupby('ID').Score.shift(-1)

輸出：

Year ID Score col

0 2018 785 8.4 NaN

1 2018 770 -1.2 NaN

2 2017 733 3.2 3.9

3 2017 785 7.9 8.4

4 2018 733 3.9 NaN

如果不能保證年份是連續的，則進行合并：

df.merge(df.assign(Year=lambda x: x.Year - 1),

on=['Year', 'ID'],

suffixes = ['','_new'],

how='left')

輸出：

Year ID Score Score_new

0 2018 785 8.4 NaN

1 2018 770 -1.2 NaN

2 2017 733 3.2 3.9

3 2017 785 7.9 8.4

4 2018 733 3.9 NaN

反對回復 2022-06-28

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