在下文中，我可以看到在 python 中添加整數時，它會添加整數，將結果值分配給新的內存地址，然后將變量設置為指向該內存地址：>>> a=100>>> id(a)4304852448>>> a+=5>>> id(a)4304852608有沒有辦法查看（舊）內存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 處的值是什么？例如：value_of(0x10096d5e0)
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躍然一笑
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它添加整數，將結果值分配給新的內存地址
不; 表示結果值的對象具有不同的內存地址。通常，此對象是動態創建的，但特別是對于整數（不可變，并且對于應用類似優化的某些其他類型），該對象可能已經存在并可以重用。
有沒有辦法查看（舊）內存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 處的值是什么？
這個問題不好提出。首先，在這種情況下，“內存地址”是虛擬化的，可能不止一次。其次，在 Python 模型中，地址沒有“值”。它們可能是對象的位置，而對象又代表值。
也就是說：在 previous 的位置，id(a)當且僅當它沒有被垃圾收集時，舊對象仍然存在。為此，保留對該對象的一些其他引用就足夠了。（垃圾收集的時間是實現定義的，但是參考 CPython 實現是通過引用計數來實現垃圾收集的。）
通常，您無權直接檢查底層內存（可能除了具有適當權限的某種進程間諜），因為 Python 并不是一種低級語言。（正如@xprilion 的回答，CPython 實現通過 提供了一個較低級別的內存接口ctypes；但是，那里的代碼實際上是在進行不安全的轉換。）
如果你這樣做了（假設是 CPython），你將不會100在第一次調用所指示的內存位置中看到整數的二進制表示id(a)- 你會看到PyObject用于在 C 代碼中實現對象的結構的第一個字，它（如果我沒看錯的話）將是一個指向下一個活動堆對象的指針（全部連接在一個雙向鏈表中）。
一旦它被垃圾收集，該內存的內容再次未定義。它們依賴于實現，甚至專門針對 C 實現，它們依賴于標準庫 free() 對內存的處理。（通常它會保持不變，因為沒有理由將其歸零并且這樣做需要時間。調試構建可能會將特殊值寫入該內存，因為它有助于檢測內存損壞。）
智慧大石
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您正在嘗試取消引用內存地址，就像 C/C++ 中使用的指針一樣。以下代碼可能會對您有所幫助 -
import ctypes
a = 100
b = id(a)
print(b, ": ", a)
a+=5
print(id(a), ": ", a)
print(ctypes.cast(b, ctypes.py_object).value)
輸出：
140489243334080 : 100
140489243334240 : 105
100
上面的示例確定存儲在 的先前地址中的值a保持不變。
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