我有一個包含 1000 個數據幀的字典，但為了簡化這一點，我們現在假設 3 個數據幀。d = {'key1': DataFrame, 'key2': DataFrame, 'key3': DataFrame}所有數據框都有相同的變量：距離、國家、價格。我想確定哪個鍵包含距離變量是字符串的數據框。也許通過創建一個新字典，其鍵指示變量距離是否為字符串。我嘗試使用以下代碼但不工作。comprobar = {"str_in_values_of_{}".format(k) if v[v.dtypes['Hour']==np.str] in v else ".".format(k): v for k, v in d.items()}有人可以告訴我為什么不工作嗎？非常感謝！
1 回答
莫回無
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如果你想做的只是
識別哪個鍵包含距離變量是字符串的數據框
并假設'Distance'是您的數據框的列名，那么如何：
[k for k, v in d.items() if any(type(e)==str for e in v['Distance'])]
這具有檢查“距離”列的每個條目以查看它是否是字符串的額外好處；與檢查相反v.dtypes，它的組成可能是異質的，因此只是給你一個object類型。
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