我在 Python 中遇到過幾次這種行為，這有點令人費解。class MyClass: def __init__(self, initial_data={}): self.data = initial_datainstance_a = MyClass()instance_a.data['key1'] = 'val1'print("instance_a.data:", instance_a.data)instance_b = MyClass()print("instance_b.data:", instance_b.data)輸出：instance_a.data: {'key1': 'val1'}instance_b.data: {'key1': 'val1'}我希望data充當一個實例變量，但在這種情況下它看起來像一個類變量。有誰知道為什么會發生這種情況以及避免它的最佳做法是什么？
2 回答
Cats萌萌
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分配時self.data = initial_data，您只需為對象創建另一個新名稱initial_data。
您在這里沒想到的行為是由于默認參數initial_data僅在聲明方法時才被評估一次，而不是每次調用它時，所以所有使用它的實例實際上都使用相同的initial_datadict 對象，您可以以不同的名稱訪問，例如instance_a.data，instance_b.data等等。
經典的解決方案是None默認使用，如下所示：
class MyClass:
def __init__(self, initial_data=None):
if initial_data is None:
initial_data = {}
self.data = initial_data
UYOU
TA貢獻1878條經驗 獲得超4個贊
因為數據變量的id是一樣的。Python 中的函數是一流的對象，而不僅僅是一段代碼。
print(id(instance_a.data))
# prints of object id
print(id(instance_b.data))
# prints the same object id
這是因為構造函數的參數中的固定值。它不會為每個對象創建一個新字典。
在這樣做時：
def __init__(self):
self.data = {}
你會得到不同的結果。
在這里閱讀更多：http: //effbot.org/zone/default-values.htm
希望這有幫助，祝你好運。
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