我的 csv 文件如下所示：5783,145vg656,4589,3243,tt566579我如何用熊貓（或其他方式）閱讀這個？（表格應包含空單元格）
3 回答
UYOU
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您可以傳遞一個虛擬分隔符，然后使用str.split (by ",") 和expand=True：
df = pd.read_csv('path/to/file.csv', sep=" ", header=None)
df = df[0].str.split(",", expand=True).fillna("")
print(df)
輸出
0 1 2 3
0 5783 145v
1 g656 4589 3243 tt56
2 6579
jeck貓
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我認為@researchnewbie 提出的解決方案很好。如果您需要將 NaN 值替換為零，您可以在讀取后添加此行：
dataFrame.fillna(0, inplace=True)
呼如林
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嘗試執行以下操作：
import pandas as pd
dataFrame = pd.read_csv(filename)
您的空單元格應包含 NaN 值，該值基本上為空。
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