我有這個循環，它的作用是嘗試反復輪詢另一臺服務器。我使用ticker來實現這一點，但是程序反復顯示100％的CPU使用率。這個代碼在一個 goroutine 中運行。HTTP 服務器在另一個 goroutine 中運行。func() Monitor() { abort := make(chan bool) log.Info("Monitor started.") // start the monitor goroutine go func() { defer log.Info("Stopped monitor") ticker := time.NewTicker(time.Duration(35.0) * time.Second) defer ticker.Stop() log.Info("Monitor started! \n") for { select { case t := <-ticker.C: log.Infof("Subscribe to service at time %v\n", t) if err := selfConn.SubscribeToService(); err != nil { log.Errorf("Failed to subscribe to primary connector: %v", err) } case <-abort: log.Info("Finished routine!") return default: continue } } }() go func() { time.Sleep(10 * time.Minute) abort <- true }()}但是，當監視器循環開始時，每次發送到股票通道的信號時，CPU 都會持續顯示 100%。在 goroutine 中使用 ticker 以使其不會消耗 100% CPU，我錯過了什么？
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子衿沉夜
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你的循環中select有一個default分支。如果其他cases 都沒有準備好繼續，default則立即執行分支，因此您的下一次迭代立即開始而無需等待。這是一個繁忙的循環。
此外，不需要另一個 goroutine 終止，您可以在同一個 goroutine 中使用計時器。
例如：
func monitor() {
log.Info("Monitor started.")
ticker := time.NewTicker(35 * time.Second)
defer ticker.Stop()
timeoutCh := time.After(10 * time.Minute)
for {
select {
case t := <-ticker.C:
log.Infof("Subscribe to service at time %v\n", t)
if err := selfConn.SubscribeToService(); err != nil {
log.Errorf("Failed to subscribe to primary connector: %v", err)
}
case <-timeoutCh:
log.Info("Finished routine!")
return
}
}
}
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