我有一個df數據框，其列具有以下模式：#number - letter并且我想添加一個新列other，該列對不在letter_table1and中的列求和letter_table2：TEXT, A, B, C, D, E, F, G, H, Ia,1,1,1,2,2,2,3,3,3b,1,1,1,2,2,2,3,3,3c,1,1,1,2,2,2,3,3,3d,1,1,1,2,2,2,3,3,3e,1,1,1,2,2,2,3,3,3f,1,1,1,2,2,2,3,3,3g,1,1,1,2,2,2,3,3,3h,1,1,1,2,2,2,3,3,3i,1,1,1,2,2,2,3,3,3j,1,1,1,2,2,2,3,3,3例如 ：tableau_lettres1 = [H]tableau_lettres2 = [I, J]我怎樣才能做到這一點？目前我嘗試過： df_sum['others'] = df.loc[:,~df.isin(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)也： df_sum['others'] = df.loc[:,df.drop(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)
1 回答
largeQ
TA貢獻2039條經驗 獲得超8個贊
與tableau_lettres1, tableau_lettres2列表一樣，您需要將它們加入一個列表，并獲取其他列名稱，例如：
df_sum['others'] = df[[col for col in df.columns.tolist() if col not in tableau_lettres1 + tableau_lettres2]].sum(axis=1)
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