我在一個目錄中有幾個文件，我想將所有文件第一列中第一個和最后一個數字的平均值打印到一個文件中。請問該怎么做？此代碼不完整：# giving names of all files in a directory to the file files.txt - OKimport osfiles = os.listdir("/media/linux/DATADISK")with open('files.txt', 'w') as f: for item in files: f.write("%s\n" % item)# loading the first column of all files into lists or dataframes with the name/key according files.txt and save average value to file average.txtfor i in files: np.loadtext(f' . ', unpack=True, usecols=[0])) average = (list[0]+list[-1])/2 print(average, , file=open("average.txt","a"))我不知道如何編寫for應該加載文件的第二個循環（第一列），計算最后一個值和第一個值的平均值，并將其寫入文件。它應該對目錄中的所有文件執行此操作。我不知道如何寫文件名——它們有不同的名稱和相同的擴展名。例如，目錄中有 2 個文件：klj.txt 和 gdf.datklj.txt4 6 6 5 6 1gdf.dat4 52 08 1輸出 average.txt 應該是：5 6
1 回答
莫回無
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首先，您不需要將文件寫入files.txt的單獨循環。您可以將整個操作作為os.listdir循環的一部分進行。您只需要形成每個文件的完整路徑（np.loadtxt稍后需要傳遞的路徑）。像這樣：
import os
data_path = os.path.abspath("/media/linux/DATADISK")
for f in os.listdir(data_path):
f_path = os.path.join(data_path, f)
print(f_path)
# Output:
# /media/linux/DATADISK/gdf.dat
# /media/linux/DATADISK/klj.txt
然后，您可以使用delimiter參數 ofnp.loadtxt指定每個文件的每一行用空格分隔。如果您只對第一列感興趣，您輸入的usecols參數已經正確。
data = np.loadtxt(f_path, delimiter=' ', usecols=0)
print(data)
# Output:
# /media/linux/DATADISK/gdf.dat
# [4. 2. 8.]
# /media/linux/DATADISK/klj.txt
# [4. 6. 6.]
那么你已經把代碼的平均部分正確了。但我建議先打開average.txt文件，這樣您就不需要open在每個循環中都打開它。
with open("average.txt", "a") as output:
for f in os.listdir(data_path):
...
average = (data[0] + data[-1]) / 2
output.write(str(average) + "\n")
把它們放在一起：
import numpy as np
import os
data_path = os.path.abspath("/media/linux/DATADISK")
with open("average.txt", "a") as output:
for f in os.listdir(data_path):
f_path = os.path.join(data_path, f)
data = np.loadtxt(f_path, delimiter=' ', usecols=0)
average = (data[0] + data[-1]) / 2
output.write(str(average) + "\n")
樣本平均.txt：
6.0
5.0
訂單將取決于 的返回os.listdir，因此gdf.bat將在klj.txt之前處理。
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