我有一個小的日常計算工作，從 BigQuery 導入數據，使用 Python 數值計算庫（pandas、numpy）來處理然后將結果寫入外部表（另一個項目中的 Firestore 或 MySQL）在 GCP 上部署它的推薦方法是什么？我們的 devops 建議我們不要僅僅為了批處理作業而創建單個 vm。他們不希望自己管理 VM 基礎架構，并且應該有支持批處理作業的服務。他們堅持讓我使用 Dataflow。但我認為 Dataflow 的分布式特性有點矯枉過正。非常感謝，2019 年 10 月 14 日更新：我正在考慮將批處理作業 docker 化并部署到 K8 集群。缺點是集群應該托管多個作業以值得設置和維護工作。有人可以就這種方法的可行性和適用性給我建議嗎？2019 年 10 月 15 日更新：感謝 Alex Titov 在https://googlecloud-community.slack.com/archives/C0G6VB4UE/p1571032864020000發表評論。根據他的建議，我將把我的工作分解成多個小的 Cloud Functions 組件，并通過 Cloud Scheduler 和/或 Cloud Composer 將它們作為管道鏈接在一起。