我的情節將日期時間過于緊密地捆綁在一起。我有以下代碼：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdimport matplotlib.dates as mdatesdata = {"Date":['2019-2-25 14:24:04', '2019-2-25 14:29:02', '2019-2-20 17:02:14', '2019-3-25 08:12:54', '2019-3-25 12:32:32'], "Quiz":[1,2,2,3,4], "Score":[10,3,7,4,9]}df = pd.DataFrame.from_dict(data)df.Date = pd.to_datetime(df.Date) fig = plt.figure(figsize = (11,9))ax = fig.add_subplot(111)ax.set_xticks(df.Date)ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M'))ax.set_xlabel("Date")ax.set_ylabel("Score")ax.plot_date(df.Date, df.Score)fig.autofmt_xdate(rotation=45)plt.show()這是情節：我想繪制我的數據的日期。但是，某些日期時間太靠近了，我無法找到一種方法將它們均勻地分開。我怎樣才能做到這一點？
1 回答
蕪湖不蕪
TA貢獻1796條經驗 獲得超7個贊
嘗試這個：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
data = {"Date":['2019-2-25 14:24:04', '2019-2-25 14:29:02', '2019-2-20 17:02:14',
'2019-3-25 08:12:54', '2019-3-25 12:32:32'],
"Quiz":[1,2,2,3,4],
"Score":[10,3,7,4,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
xs = df.Date.values
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Score")
ax.plot_date(xs, df.Score)
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
plt.show()
主要區別是刪除格式化業務并設置 xs = df.Date.values，然后讓圖表自己處理格式化fig.autofmt_xdate(rotation=45)。
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