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推薦的方式來訪問熊貓數據框中的單行?

推薦的方式來訪問熊貓數據框中的單行?

一只名叫tom的貓 2022-06-22 17:20:39
我經常想使用多個條件選擇單行 Pandas DataFrame。對于進一步處理,將其作為 Series 或 Dict 訪問是有用的,而不是作為 1xW DataFrame。我可以這樣做:r = df.loc[ (df['col1'] == v1) & (df['col2'] == v2) ]if len(r.index) != 1:  raise ValueError(...)r = r.iloc[0]這感覺有點笨拙。有沒有更好的推薦方法?
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1 回答

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森林海

TA貢獻2011條經驗 獲得超2個贊

沒有一個內置訪問器會做你想做的事。您可以構建自己的訪問器并對其進行猴子補丁:


def get(df, **kwargs):

    cond = [True] * df.shape[0]

    for col, value in kwargs.items():

        cond &= df[col] == value


    result = df[cond]

    if result.shape[0] > 1:

        raise ValueError('Key must be unique')

    return result.iloc[0]


pd.DataFrame.get = get


# Usage

df.get(col1=..., col2=..., col3=...)

但是,這相對較慢,因此不要在緊密循環中調用它。


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反對 回復 2022-06-22
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