我正在嘗試訓練一個新的 Tensorflow 模型，并且需要將 .xml 文件聚合到一個 .csv 中。我找到了一個腳本來執行此操作，但它使用 glob 模塊——我不熟悉的東西。我正在尋求幫助以了解此代碼的工作原理，以便我可以適當地對其進行調整。我正在從一個目錄執行 .py，該目錄包含兩個帶有 .jpg 和 .xml 文件的子目錄。import osimport globimport pandas as pdimport xml.etree.ElementTree as ETdef xml_to_csv(path):xml_list = []for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):    tree = ET.parse(xml_file)    root = tree.getroot()    for member in root.findall('object'):        value = (root.find('filename').text,                 int(root.find('size')[0].text),                 int(root.find('size')[1].text),                 member[0].text,                 int(member[4][0].text),                 int(member[4][1].text),                 int(member[4][2].text),                 int(member[4][3].text)                 )        xml_list.append(value)column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)return xml_dfdef main():    image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'annotations')    xml_df = xml_to_csv(image_path)    xml_df.to_csv('raccoon_labels.csv', index=None)    print('Successfully converted xml to csv.')main()運行代碼沒有問題 - 它創建 .csv 文件，但由于標題下沒有數據，我假設它沒有找到任何 .xml 文件。