我想嘗試一下關于自動編碼器的想法。模型是這樣的：input (pictures) - conv2d - pooling - dense - dense(supervised output) - dense - conv - upsampling - output (pictures)是否有可能訓練具有所需輸出的 NNdense(supervised output)和output (pictures)? 換句話說，我想制作一個分類器并返回。
1 回答
LEATH
TA貢獻1936條經驗 獲得超7個贊
這可以通過 Keras 功能 API ( https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/ ) 來完成。
一個最小的例子，模型有 2 個輸出，一個來自中間層，一個來自最后一層：
import keras
input = keras.layers.Input(shape=(3,))
intermediate = keras.layers.Dense(10)(input)
final_output = keras.layers.Dense(3)(intermediate)
model = keras.Model(inputs=input, outputs=[intermediate, final_output])
添加回答
舉報
0/150
提交
取消