我有一個看起來像這樣的 DataFrame：id OUTCOMEA 0A 1A 0B 0B 0B 0C 0C 1C 1如何重新分配結果值，使它們等于每組的最大值？換句話說，結果應該是這樣的：id OUTCOME A 1 A 1 A 1 B 0 B 0 B 0 C 1 C 1 C 1我試過這樣做：id_tuple = ('A', 'B', 'C')g = df.groupby('id')for item in id_tuple: new_df = g.get_group(item) new_df['OUTCOME'] = new_df['OUTCOME'].max() df2 = pd.concat([df2, new_df], axis=0)這需要很長時間，所以我正在尋找更好的方法。我很感激你的建議！
1 回答
一只名叫tom的貓
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您可以先按'id' 列分組，然后.transform(..)對OUTCOME列執行 a ：
df['OUTCOME'] = df.groupby('id')['OUTCOME'].transform('max')
然后我們得到：
>>> df
id OUTCOME
0 A 1
1 A 1
2 A 1
3 B 0
4 B 0
5 B 0
6 C 1
7 C 1
8 C 1
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